Ventajas de la aplicación del Big Data en la empresa

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POR PAULA ROCHINA GARCIA 09-06-2017

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¿Qué es el Big Data?

Al volumen de datos recogidos por parte de la empresa, ya sean datos internos, datos obtenidos en Redes Sociales o datos pertenecientes a las aplicaciones web, se le denomina Big Data. Un buen procesamiento y análisis del mismo, permitirá obtener grandes resultados a la empresa, ya sea a nivel de estrategia comercial, o bien en ahorro de tiempo en la computación de datos.

La sociedad actual, basada en las redes sociales, han permitido que los negocios de Big Data estén en auge, pues para muchas empresas, la recogida de datos a corto plazo se hace imposible. Para ello, existen dos formas de contratar un servicio externo:

Contratación de servicio en la nube, en plataformas como Amazon o Microsoft.
Contratación de un proceso distribuido, que consiste en distribuir pequeñas tareas a lo largo de un conjunto de máquinas o clúster, en el que cada uno de los nodos van trabajando de forma paralela, permitiendo reducir considerablemente el tiempo. En un entorno Big Data, se utilizan herramientas como Hadoop y Spark.

Herramientas de Big Data: Hadoop y Spark

Hadoop por su parte se aplicará sobre un conjunto de datos distribuido que recibe el nombre de HDFS, trabajando sobre nodos. El inconveniente de Hadoop, es que las va a almacenar en disco duro, por lo tanto, la escritura y lectura de disco conllevará un retraso importante.

Para solucionar este problema, aparece Spark. Al contrario que Hadoop, crea un objeto inmutable llamado RDD de un mínimo tamaño, que nos permitirá cachearlo directamente desde la memoria, por tanto, no será necesaria la escritura y lectura de disco, disminuyendo así el tiempo de procesamiento. En Big Data, tanto la herramienta Spark como Hadoop podrían ser complementarios, ya que ambas son capaces de complementarse entre sí. Por un lado Hadoop, con su potente sistema de archivos, y por otro, Spark, con su capacidad de procesamiento en memory que es capaz de realizar.